5月19日下午，世界银行南亚地区首席经济学家办公室前首席经济学家、现任高级顾问马丁·拉玛（Martin Rama）博士和高级经济学家李悦博士在广东外语外贸大学南校区八角楼做世界银行南亚-东亚地区经济研究成果专题报告。近年来，世界银行共出版了九份南亚地区经济研究报告，李悦博士就其中的两篇报告：《迈向大达卡地区》和《南亚空间数据库》为大家进行了详细解读。

（李悦博士）

01 特大城市对于南亚城市发展、经济增长、减贫具有重要作用

南亚地区是当前世界发展速度最快的地区，经过多年非农业活动的发展，形成了许多特大城市。这些城市大多像广州一样历史悠久，地理位置优越，充当着各自国家的经济增长引擎，帮助南亚国家的数百万人脱贫。然而，当前南亚地区的特大城市正面临着进一步城市化的挑战。

（达卡——孟加拉国极其重要的城市）

目前，达卡人口数量为1800万，而且仍然保持每年3%-4%的增长速度，是亚洲国家中人口增长最快的城市之一。虽然达卡只占孟加拉国的1%，但却贡献了全国20%的经济增量，城市人口占比36%，就业方面，全国正式就业率高达44%，女性就业情况也较为乐观。

 特大城市的发展带来的是经济的增长，而GDP是衡量一国经济发展的重要指标。在测量大达卡的GDP增长时，李悦博士及其团队采用了通过夜间灯光强度来测量GDP的方法。夜间灯光强度反映了公共和商业灯光的使用情况，它与经济状况密切相关，可以反映城市化、人口和工业的发展状况，目前，夜间灯光数据已广泛运用于动态监测和估算区域人口、GDP，以及其它关键社会经济指标。可以通过夜晚灯光亮度强度来预测大达卡的GDP，下图分别是2012年和2016年的测量情况：

（2012年和2016年达卡夜晚灯光强度的测量情况）

由图可知大达卡地区的GDP和灯光强度有较大关联。可以看出图中红线标出的市中心地区这几年发展速度很快，甚至超过13%，而孟加拉国的总体GDP增长速度仅为6%-7%。可见，达卡的经济很活跃。

此外，对于处于发展阶段的国家而言，大城市的发展不仅促进了经济发展，也促进了减贫。以下是达卡和孟加拉全国对比的一组贫困率数据：

（达卡和孟加拉全国对比的一组贫困率数据）

从所示数据可见，达卡的贫困率比全国城市区域和农村区域的平均水平要低很多。达卡的贫民窟地区的贫困率高于该市其他地区，但是低于孟加拉国全国的农村区域。研究结果表明，如果有机会从农村区域搬到达卡，大部分人都会选择这样做——因为尽管工作辛苦，非农转移依然能提高家庭的生活水平。因此达卡吸引着孟加拉国其它地区的人口向该市迁移，达卡市的发展不仅仅促进经济发展，还会帮助减贫。

02 应对新挑战，寻找新途径，进行新发展

达卡发展的成就是显著的，但也遇到了许多困难。对于达卡这个热带城市，除了洪水问题，还面临着交通拥堵、城建混乱等挑战。大量证据表明，达卡居民受污染影响严重，缺乏基础服务设施。在全球140座主要城市宜居性排行表中，达卡排名139。

（达卡在全球140座主要城市宜居性排行表中的地位）

如何对以上问题进行治理是我们关注的焦点，实际上，达卡混乱的背后是机制问题，达卡的不同政府部门下设有很多职能相似的机构，导致责任比较分散。李悦博士所在团队所做的研究显示，达卡的混乱并不是因为缺乏规划导致的，达卡有很好的战略规划、交通规划、水管理规划，还有来自如世界银行等国际组织的支持。但问题在于落实规划，比如多数交通规划只落实到原规划的一半。城市的交通运输系统，包括快速公交、地铁线也没有很好地落实。责任分散十分影响城市的发展。

（洪水中的达卡市中心区）

基于以上研究，李悦博士为改造大达卡地区提出了多套改进的方案。在改造西达卡方面：改造和修复已有的设施，比如交通系统和滨水地带修复工程，还有一些工厂的更新改造工作，这一点可以从纽约、伦敦等城市借鉴经验。但需要注意的是，有些经验对于达卡适用，有些则不适用。即使适用的那些经验也需要大量的知识、资源和时间去学习消化和吸收，是一个长期的过程。在这种情况下，就需要一些相对短期、中期的措施来解决达卡正面临的问题。

（相关规划只得到部分实施）

研究显示，经济聚集的程度与距离和所需时间有关，一公里以内才算有效距离。然而在西达卡的卫星城中，商店之间的距离通常超过12公里。因此，这些城镇发挥的作用有限，比如在减轻人口压力，帮助城市进行结构转型和利用现有集聚力等方面效果并不明显。相比之下，东达卡从市区到郊区距离很近，平均在一公里之内，步行即可到达。而且东达卡具有独特的机遇，即距孟加拉国地价最高的地区很近。所以从地理位置的角度来看，东达卡具有更大的改革潜力。

（达卡西部密度较大，但其东部大部分仍为乡村）

03 上海浦东与达卡

上海浦东与达卡在地理位置上具有相似性，所以李悦博士及其团队思考达卡的发展是否可以借鉴上海浦东的经验。李悦博士指出，在制定发展策略方面，达卡可以通过了解中国和其他发展中国家的历史获取经验，在资源分配方面，可以把大城市的压力部分转移到二线城市，在城市基础设施建设方面也有许多值得借鉴的地方。

（上海浦东开发前后对比）

结合达卡当地实际情况，李悦博士提出了三种战略性解决措施：应对洪水方面，要加大投资；解决交通堵塞方面，可以开发一个快速公交系统、道路网络；尤其是东达卡地区。最后，在解决城市混乱方面，需要实施一揽子政策的改革，包括减少公司成本，专注于高附加值领域，如教育、金融、业务服务等等，提高宜居水平并保持平衡发展。

04  特殊基因建模技术

经济学家可以利用经济分析工具，通过特殊模型来预测不同的干预措施和政策所带来的潜在收获和成本。在预测潜在经济收益方面，有一个更好的工具——特殊基因建模技术，这是在城市经济的发展中应用较广的工具。这种模型主要应用于土地利用、经济活动和家庭空间分布等方面。下图以就业问题为例：

（就业特殊基因模型）

柱状图代表工作岗位的数量，不同颜色代表了制造业、贸易型服务业等不同工作部门的组合。前四个柱状图展示的是大达卡地区的数据，后四个柱状图展示的是东达卡地区的数据。如果想要增加可创造产值的新就业岗位，取得更大的经济输出和更高的收入水平，最关键的问题就是如何组合这些工作部门。只有这样，才能真正改变该地区的经济结构。

（迈向大达卡地区）

报告全文获取网址：

https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/29925

南亚空间数据库

李悦博士在《南亚空间数据库》分享中指出，区域数据库对于世界银行经济研究非常重要。建立一个全面的区域数据库，利用数据建立模型是制定具体政策建议的重要前提。如今，遥感、地理信息系统（GIS）和众多资源使得地理参考数据激增，已存在非常密集的地理空间门户。但是，这些门户数据通常具有很强的行业重点，往往不能跨平台整合成整体变量。因此，李悦博士及其团队尝试建立一种具有连贯性的层次结构，对分散数据进行整合，旨在将不同国家、不同空间层次、不同行政结构的分散变量整合到一个基于网络的平台中。在数据采集的过程中，李悦博士对地理编码以及交叉的不同服务进行协调，并创建了跨主题的四个不同层次的指标，充实数据的属性。可见，充分利用大数据对经济研究与经济发展的建设作用，这对于南亚及南亚以外的地区都具有深远的意义。

李悦博士指出，这个新的数据库的优势主要有以下几点：首先，李博士以及研究团队的空间数据很容易获得，不仅仅是那些从事远程数据处理工作的人才能获取。其次，我们要建立的是一个在空间上和不同的部门之间都具有连贯性的结构。因为现存的很多空间数据库，其数据主要集中于为某一个部门服务，比如农业、气候等，这些数据库更像是一个个数据分类库，只是罗列出所有指标，没有任何结构性可言，这样不利于浏览和使用。

因此，李悦博士及其团队尝试建立一种具有连贯性的层次结构，并确保所使用的行政区域融合进一个柱状数据条中。然后，将从不同渠道获取的数据合并在一个单元框架中。下图展示的是不同国家不同的空间层次上的不同行政结构：

（行政区域层次结构---以孟加拉国和印度为例）

李悦博士以孟加拉国和印度为例来解释连贯性的框架结构。如图，可以看到孟加拉国农村和城市的总体差异。比如孟加拉国的一级空间结构是区域（division），印度的一级空间结构则是州（states）或者联合领地(union territories)，这样就可以横向比较在一到四个级别上的不同国家所使用的不同名称。明确了行政单位上的界限之后，就可以看到数字化的地图和官方公布的行政地图之间的区别。

在一些国家，数字化的边界是真实存在的，但有的国家则不存在这种边界。例如印度，并不存在数字化的边界。为此李悦博士等与数字公司合作，确保读者能从纸质版行政地图上获得的信息，也同样能在数字化地图上获得。数字化地图的数据来源丰富齐全，包括数据网站，遥感数据，一些有重要更新的数据表，也有传统的数据来源，比如人口普查服务和时间周期较长的管理数据，这些数据之前并未用于空间分析。

李悦博士接着指出这种框架结构的局限性，尽管这是一个具有连贯性的框架，但是如果把太多的数据放在一起，再加上这些数据是经过多年、多机构采集的，就一定会存在协调问题。

第一个需要协调的问题是就是地理编码。在不同数据的使用过程中都会存在类似的问题。李悦博士等使用手动匹配和远距离匹配方法来匹配不同数据库所描述的位置，例如人口信息、传感器和学校数量，从地区形式到地区教育。

第二个需要协调的问题是，这是一个交叉的不同的服务，由于时间的关系，一些类似的问题和概念，在不同的机构中可能会有不同的描述，所以我们需要协调统一其中的不同之处。

 随后李悦博士向大家展示了跨主题的四个不同层次的指标以及不同指标的数量。例如，印度有500多个指标，孟加拉国约有350个指标。即使是在第四个级别上，也给这些国家创建了200多项指标，而tile级别则有大约50项指标，在空间上是非常详细的。

最后，李悦博士向同学们展示了查询数据的网址：

https://spatialdatabase-southasia.herokuapp.com/ 

想要获取更多信息可查询该网站，如果有任何问题都给他们发电子邮件。

专家介绍

李悦（ Yue Li ）

世界银行高级经济学家，在世行南亚首席经济学家办公室工作，主持地区问题研究的准备工作，对国家层面的研究项目亦有贡献。此前曾担任《2013年世界发展报告：就业》联合作者，并曾在世行撒哈拉以南非洲、欧洲中亚以及东亚太平洋地区部门工作。她的研究领域包括国际贸易、企业动态、经济地理和城市经济学。她拥有美国罗格斯大学经济学博士学位、美国雪城大学经济学和政治学硕士学位、北京大学学士学位。